肿瘤金属稳态调控治疗技术
基于金属代谢网络的干预策略，通过稳态调控实现肿瘤靶向治疗
核心作用机制
Mechanism
三重作用路径
多通路协同干预
压力放大机制
利用肿瘤细胞金属代谢弱性，放大代谢压力，触发不可逆崩解。
关键机制：选择性压力 · 代谢失衡 · 程序性死亡
修复系统干预
靶向金属依赖DNA网络，加速损伤积累，诱导基因不稳定性。
关键机制：修复网络 · 基因组不稳定 · 增殖抑制
能量代谢重编程
干扰肿瘤能量代谢节点，降低适应与逃逸，弱化肿瘤生长基础。
关键机制：能量代谢 · 适应性下降 · 生长抑制
核心技术优势
Benefits
高度选择性
基于肿瘤特有金属代谢特征差异，实现精准靶向干预，最大限度保护正常组织功能。
多层次安全性
靶向识别、响应释放、细胞内作用三层安全设计，显著降低系统性毒性风险。
耐药性管理
作用于稳态网络关键节点，多通路协同干预，有效降低单通路逃逸与耐药风险。
协同增效潜力
与放化疗、免疫治疗等现有方案协同增强疗效，并可降低传统疗法所需剂量。
技术定位与特色
以"稳态调控"为核心机制，支持模块化组合与平台化扩展，实现从广泛杀伤到精准调控的治疗范式转变，为不同金属代谢特征的肿瘤提供个性化治疗方案。
治疗范式演进
传统 · 现代 · 未来
技术实现路径与转化规划
模块化设计与系统性转化：从基础研究到临床应用的完整路径
模块化实现路径
Workflow
四步实现路径
识别·递送·调控·增效
靶向递送模块
基于肿瘤特异性标志物智能递送，实现高效富集与精准释放。
核心技术：靶向识别 · 高效递送 · 响应释放
稳态调控模块
靶向肿瘤金属代谢节点，实现稳态干预，精准调控代谢网络。
核心技术：节点干预 · 网络重置 · 代谢调控
协同增效模块
与现有治疗方案协同，增强整体疗效，实现治疗方案优化组合。
核心技术：协同治疗 · 增效减毒 · 方案优化
研究进展与转化规划
Roadmap
基础研究阶段（已完成）
完成肿瘤金属代谢特征系统解析；建立候选调控分子库；体外及动物模型有效验证；安全评估与作用机制阐明。
转化研究阶段（进行中）
规模化生产工艺开发与优化；长期安全性与毒理系统评估；联合治疗方案剂量与时序优化；制剂稳定性研究。
临床前准备阶段（规划中）
确定适应症优先级与患者分层策略；完成临床转化路径详细规划；准备IND申报全套资料；建立质量控制体系。
平台化发展方向
构建"金属代谢分析-患者分层-精准实施"的一体化平台体系，支持适应症拓展与组合策略迭代，实现个体化精准治疗，推动肿瘤治疗从"广泛杀伤"向"精准调控"的范式转变。
平台化发展愿景
分析·分层·实施